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Der Umwelt zuliebe

Dynamic Parameter Adaptation for Meta-Heuristic Optimization Algorithms Through Type-2 Fuzzy Logic

Fevrier Valdez (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
In this book, a methodology for parameter adaptation in meta-heuristic op-timization methods is proposed. This methodology is based on using met-rics about the population of the meta-heuristic methods, to decide through a fuzzy inference system the best parameter values that were carefully se-lected to be adjusted. With this modification of parameters we want to find a better model of the behavior of the optimization method, because with the modification of parameters, these will affect directly the way in which the global or local search are performed.Three different optimization methods were used to verify the improve-ment of the proposed methodology. In this case the optimization methods are: PSO (Particle Swarm Optimization), ACO (Ant Colony Optimization) and GSA (Gravitational Search Algorithm), where some parameters are se-lected to be dynamically adjusted, and these parameters have the most im-pact in the behavior of each optimization method.Simulation results show that the proposed methodology helps to each optimization method in obtaining better results than the results obtained by the original method without parameter adjustment.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
22.03.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319708508
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Fevrier Valdez
Seitenanzahl
105
Auflage
1st edition 2018
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Computational Intelligence, Intelligent Systems, Fuzzy Systems, Hybrid Systems, Type 2 Fuzzy Logic
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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