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Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and Their Optimization with Bio-Inspired Algorithms for Time Series Prediction
Oscar Castillo (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book focuses on the fields of hybrid intelligent systems based on fuzzy systems, neural networks, bio-inspired algorithms and time series. This book describes the construction of ensembles of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks models and the optimization of their fuzzy integrators with bio-inspired algorithms for time series prediction. Interval type-2 and type-1 fuzzy systems are used to… integrate the outputs of the Ensemble of Interval Type-2 Fuzzy Neural Network models. Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization are the Bio-Inspired algorithms used for the optimization of the fuzzy response integrators. The Mackey-Glass, Mexican Stock Exchange, Dow Jones and NASDAQ time series are used to test of performance of the proposed method. Prediction errors are evaluated by the following metrics: Mean Absolute Error, Mean Square Error, Root Mean Square Error, Mean Percentage Error and Mean Absolute Percentage Error. The proposed prediction model outperforms state of the art methods in predicting the particular time series considered in this work. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
28.11.2017
Sprache
Englisch
EAN
9783319712635
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Oscar Castillo
Seitenanzahl
97
Auflage
1st edition 2018
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Computational Intelligence, Intelligent Systems, Fuzzy Systems, Hybrid Systems, Type 2 Fuzzy Neural Models
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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