iPhoneAlle anzeigen
iPhone 11iPhone 11 ProiPhone 11 Pro MaxiPhone 12iPhone 12 ProiPhone 12 Pro MaxiPhone 12 miniiPhone 13iPhone 13 ProiPhone 13 Pro MaxiPhone 13 miniiPhone 14iPhone 14 PlusiPhone 14 ProiPhone 14 Pro MaxiPhone 15iPhone 15 PlusiPhone 15 ProiPhone 15 Pro MaxiPhone 16iPhone 16 PlusiPhone 16 ProiPhone 16 Pro MaxiPhone 16eiPhone 8iPhone 8 PlusiPhone SE 2020iPhone SE 2022iPhone XiPhone XRiPhone XSiPhone XS Max
Galaxy A-SerieAlle anzeigen
Galaxy A12Galaxy A13Galaxy A13 5GGalaxy A14Galaxy A15Galaxy A16Galaxy A17 5GGalaxy A20eGalaxy A21Galaxy A22Galaxy A23Galaxy A24Galaxy A25Galaxy A26 5GGalaxy A32Galaxy A33Galaxy A34Galaxy A35Galaxy A36 5GGalaxy A40Galaxy A41Galaxy A42Galaxy A50Galaxy A51Galaxy A52Galaxy A53Galaxy A54Galaxy A55Galaxy A56 5GGalaxy A70Galaxy A71Galaxy A72
Redmi SeriesAlle anzeigen
Redmi 10Redmi 13CRedmi 15 5GRedmi Note 10Redmi Note 10 ProRedmi Note 11Redmi Note 11 ProRedmi Note 11 Pro Plus 5GRedmi Note 11sRedmi Note 12Redmi Note 12 5GRedmi Note 12 ProRedmi Note 12 Pro 5GRedmi Note 12 Pro PlusRedmi Note 13Redmi Note 13 5GRedmi Note 13 ProRedmi Note 13 Pro PlusRedmi Note 14Redmi Note 14 Pro PlusRedmi Note 8Redmi Note 8 ProRedmi Note 9Redmi Note 9 Pro
- Startseite
Bücher Englische Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Informatik & EDV Informatik Learning Search Heuristics for Automated Deduction
Derzeit nicht verfügbar
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
Learning Search Heuristics for Automated Deduction
Matthias Fuchs (Gebundene Ausgabe, Englisch)
★★★★★
☆☆☆☆☆ Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
Viele Probleme in der Informatik, speziell im Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), werden mit Verfahren bearbeitet, die auf Suche basieren. Zu diesen Suchproblemen zählt auch die omatische Deduktion. Probleme aus diesem Bereich gehören zu den schwierigsten Suchproblemen. Gerade hier ist es unbestritten, dass die oftmals eigentlich unintelligenten Suchmethoden (Suchstrategien bzw.… Suchheuristiken) Schwächen haben, die auch schnelle Rechner und ausgeklügelte Implementierungstechniken nur ansatzweise kompensieren können.
In Anlehnung an menschliches Problemlöseverhalten wurde schon früh erkannt, dass Lernen eine zentrale Rolle bei allen intelligenzbasierten Problemlösungsvorgängen spielt. Hier herrscht bei der omatischen Deduktion allerdings ein Defizit, während in anderen Bereichen der KI der Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens beeindruckende Resultate produziert hat.
Die vorliegende Arbeit stellt Lernverfahren vor, die sich auch bei der Deduktion profitabel einsetzen lassen. Das Grundprinzip der Lernverfahren besteht in der rein heuristischen Ausnutzung des Wissens, das aus gelösten Problemen stammt. Dies bedeutet, dass das Wissen zur Verbesserung von Suchheuristiken bzw. zur Generierung verbesserter Suchheuristiken verwandt wird.
Diese Vorgehensweise hat einige entscheidende Vorteile gegenüber den Lernverfahren, die auf einen vorzugsweise deterministischen analogen Wissenstransfer ohne Suche bauen. Die Leistungsfähigkeit der vorgestellten Verfahren wurde empirisch überprüft. Die Ergebnisse haben gezeigt, daß nicht nur enorme Geschwindigkeitssteigerungen möglich sind, sondern auch eine Reihe von Problemen gelöst werden können, die ohne Lernen nicht bewältigt werden konnten. Darüberhinaus behandelt die Arbeit Ansätze zu Verfahren, um anwendbares Wissen omatisch zu entdecken und auch zum Teil ungeeignetes Wissen erfolgreich einzusetzen. Damit wird eine weitgehende Unabhängigkeit vom Benutzer und somit seine Entlastung angestrebt. Die Grundprinzipien der vorgestellten Verfahren sind nicht nur in der omatischen Deduktion anwendbar und daher grundsätzlich für eine Vielzahl von Suchproblemen interessant. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.01.1997
Sprache
Englisch
EAN
9783860646236
Herausgeber
Kovac, Dr. Verlag
Serien- oder Bandtitel
Schriftenreihe Forschungsergebnisse zur Informatik
Sonderedition
Nein
Autor
Matthias Fuchs
Seitenanzahl
213
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Bandzählung
34
Schlagwörter
Suchheuristik, heuristische Suche, Suchmethoden, Künstliche Intelligenz, Informatik, menschliches Verhalten, maschinelles Lernen, automatische Deduktion
Thema-Inhalt
UY - Informatik
Höhe
210 mm
Breite
15 cm
-.-
★★★★★
☆☆☆☆☆ Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Sicher bei rebuy kaufen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!
Sicher bei rebuy kaufen