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Automatic Tuning of Compilers Using Machine Learning
Cristina Silvano (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
This book explores break-through approaches to tackling and mitigating the well-known problems of compiler optimization using design space exploration and machine learning techniques. It demonstrates that not all the optimization passes are suitable for use within an optimization sequence and that, in fact, many of the available passes tend to counteract one another. After providing a… comprehensive survey of currently available methodologies, including many experimental comparisons with state-of-the-art compiler frameworks, the book describes new approaches to solving the problem of selecting the best compiler optimizations and the phase-ordering problem, allowing readers to overcome the enormous complexity of choosing the right order of optimizations for each code segment in an application. As such, the book offers a valuable resource for a broad readership, including researchers interested in Computer Architecture, Electronic Design Automation and Machine Learning, as well as computer architects and compiler developers. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
19.01.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319714882
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Cristina Silvano
Seitenanzahl
118
Auflage
1st edition 2018
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Embedded Computing, High Performance Computing, Software Characterization, Design Space Exploration, Performance Modeling, Auto-tuning, Compiler Optimization
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UMC - Compiler und Übersetzer
UYM - Computermodellierung und -simulation
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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