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Der Umwelt zuliebe
Taxonomy Matching Using Background Knowledge
Naeem Ramzan (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This important text/reference presents a comprehensive review of techniques for taxonomy matching, discussing matching algorithms, analyzing matching systems, and comparing matching evaluation approaches. Different methods are investigated in accordance with the criteria of the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI). The text also highlights promising developments and innovative… guidelines, to further motivate researchers and practitioners in the field. Topics and features: discusses the fundamentals and the latest developments in taxonomy matching, including the related fields of ontology matching and schema matching; reviews next-generation matching strategies, matching algorithms, matching systems, and OAEI campaigns, as well as alternative evaluations; examines how the latest techniques make use of different sources of background knowledge to enable precise matching between repositories; describes the theoretical background, state-of-the-art research, and practical real-world applications; covers the fields of dynamic taxonomies, personalized directories, catalog segmentation, and recommender systems. This stimulating book is an essential reference for practitioners engaged in data science and business intelligence, and for researchers specializing in taxonomy matching and semantic similarity assessment. The work is also suitable as a supplementary text for advanced undergraduate and postgraduate courses on information and metadata management. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.01.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319722085
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Naeem Ramzan
Seitenanzahl
103
Auflage
1st edition 2018
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Linked Data, Semantic Web and Heterogeneous Repositories
Schlagwörter
Taxonomy matching, Pattern matching, Schema matching, Semantic heterogeneity, Ontology matching
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UYQP - Mustererkennung
KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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