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High Dimensional Probability VI
(Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This is a collection of papers by participants at High Dimensional Probability VI Meeting held from October 9-14, 2011 at the Banff International Research Station in Banff, Alberta, Canada. High Dimensional Probability (HDP) is an area of mathematics that includes the study of probability distributions and limit theorems in infinite-dimensional spaces such as Hilbert spaces and Banach spaces. The… most remarkable feature of this area is that it has resulted in the creation of powerful new tools and perspectives, whose range of application has led to interactions with other areas of mathematics, statistics, and computer science. These include random matrix theory, nonparametric statistics, empirical process theory, statistical learning theory, concentration of measure phenomena, strong and weak approximations, distribution function estimation in high dimensions, combinatorial optimization, and random graph theory. The papers in this volume show that HDP theory continues to develop new tools, methods, techniques and perspectives to analyze the random phenomena. Both researchers and advanced students will find this book of great use for learning about new avenues of research. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.04.2013
Sprache
Englisch
EAN
9783034804899
Herausgeber
Springer Basel
Serien- oder Bandtitel
Progress in Probability
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
374
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
The Banff Volume
Schlagwörter
high dimensional probability, limit theorems, probability distributions
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
UYA - Theoretische Informatik
PBU - Optimierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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