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Discrete Stochastic Processes and Applications

Jean-François Collet (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This unique text for beginning graduate students gives a self-contained introduction to the mathematical properties of stochastics and presents their applications to Markov processes, coding theory, population dynamics, and search engine design. The book is ideal for a newly designed course in an introduction to probability and information theory. Prerequisites include working knowledge of linear algebra, calculus, and probability theory. The first part of the text focuses on the rigorous theory of Markov processes on countable spaces (Markov chains) and provides the basis to developing solid probabilistic intuition without the need for a course in measure theory. The approach taken is gradual beginning with the case of discrete time and moving on to that of continuous time. The second part of this text is more applied; its core introduces various uses of convexity in probability and presents a nice treatment of entropy.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
13.04.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319740171
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Universitext
Sonderedition
Nein
Autor
Jean-François Collet
Seitenanzahl
220
Auflage
1st edition 2018
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Markov processes, Brownian motion, Perron-Frobenius theorem, Poisson process, information theory, search engine design, Markov chains, probability information theory, graduate textbook adoption, coding theory, probability applications, population dynamics, entropy
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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