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Klinische Studien lesen und verstehen
Elisabeth Raab-Steiner (Taschenbuch, Deutsch)
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Beschreibung
Studierende wie Lehrende stehen häufig vor der Herausforderung, Studien lesen und deren Ergebnisse bewerten zu müssen. Dieses einfach gestaltete und verständliche Lehrbuch vermittelt die Grundlagen dafür und erscheint nun in der zweiten, aktualisierten und überarbeiteten Auflage. Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leser lernen an Beispielen aus Medizin, neu 19,00 € -23 %*
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
23.04.2018
Sprache
Deutsch
EAN
9783825248963
Herausgeber
UTB
Sonderedition
Nein
Autor
Elisabeth Raab-Steiner
Seitenanzahl
164
Auflage
2.
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Klinische Studien, empirische Studien, Psychologie, Soziologie, Schlüsselthema Signifikanz, Alpha-Fehler, Power- Analyse, Signifikanzniveau, p-Wert, statistischer Kennzahlen, Psychologie studieren, Prävalenz, NNT, Inzidenz, Studiendesigns, Stichprobe, Konfidenzintervalle, medizinstatistische Kennzahlen, utb, Lehrbuch
Thema-Inhalt
MKM - Klinische Psychologie
JMB - Psychologische Methodenlehre
MKL - Psychiatrie
Inhaltsverzeichnis
Vorwort 5
Vorwort zur 2. Auflage 7
1 Grundlagen statistischer Tests 11
1.1 Stichprobe und Grundgesamtheit 11
1.2 Signifikanz (p-Wert) 21
1.3 Die Nullhypothese und die Alternativhypothese 27
1.4 Fehler erster Art und Fehler zweiter Art 32
1.5 Das Signifikanzniveau 49
1.6 Ein- und zweiseitige Forschungshypothesen 52
1.7 Signifikanz und Relevanz, Power (Macht) und Fallzahlschätzung 56
1.8 Konfidenzintervalle 62
1.9 Standardabweichung versus Standardfehler 67
2 Medizinstatistische Kennzahlen aus der Epidemiologie 69
2.1 Inzidenz und Prävalenz 69
2.2 Maßzahlen für das Risiko 79
2.2.1 Odds Ratio (OR) 79
2.2.2 Relatives Risiko (RR; relative risk) 87
2.2.3 Absolute und relative Risikoreduktion (ARR, RRR) 95
2.2.4 „Number needed to treat“ (NNT; Anzahl der notwendigen Behandlungen) und „number needed to harm“ 100
2.2.5 Goldstandard und diagnostische Tests 102
2.2.6 Sensitivität und Spezifität 104
2.2.7 ROC – Receiver Operator Characteristics Curve und ROC-Analysen 114
3 Die Beurteilung der Qualität von Studien 120
3.1 Hierarchie der Evidenz: Studiendesigns 122
3.2 Kriterien zur Studienbeurteilung/Checklisten 129
3.3 Eine Checkliste zur Studienbeurteilung selbst erstellen 152
Literaturverzeichnis 156
Zum Autor/Zur Autorin 159
Stichwortverzeichnis 161
Höhe
215 mm
Breite
15 cm
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