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Der Umwelt zuliebe
Pattern Recognition and Machine Learning
Christopher M. Bishop (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science. However, these activities can be viewed as two facets of the same field, and together they have undergone substantial development over the past ten years. In particular, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general… framework for describing and applying probabilistic models. Also, the practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced through the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation pro- gation. Similarly, new models based on kernels have had significant impact on both algorithms and applications. This new textbook reacts these recent developments while providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first year PhD students, as wellas researchers and practitioners, and assumes no previous knowledge of pattern recognition or - chine learning concepts. Knowledge of multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some familiarity with probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory. 80,24 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
23.08.2016
Sprache
Englisch
EAN
9781493938438
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Information Science and Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Christopher M. Bishop
Seitenanzahl
778
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2006
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
algorithms, bioinformatics, classification, computer vision, data mining, learning, machine learning, statistics
Thema-Inhalt
UYQP - Mustererkennung
UYQ - Künstliche Intelligenz
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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