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Discrete Gambling and Stochastic Games

Ashok P. Maitra (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
The theory of probability began in the seventeenth century with attempts to calculate the odds of winning in certain games of chance. However, it was not until the middle of the twentieth century that mathematicians de veloped general techniques for maximizing the chances of beating a casino or winning against an intelligent opponent. These methods of finding op timal strategies for a player are at the heart of the modern theories of stochastic control and stochastic games. There are numerous applications to engineering and the social sciences, but the liveliest intuition still comes from gambling. The now classic work How to Gamble If You Must: Inequalities for Stochastic Processes by Dubins and Savage (1965) uses gambling termi nology and examples to develop an elegant, deep, and quite general theory of discrete-time stochastic control. A gambler "controls" the stochastic pro cess of his or her successive fortunes by choosing which games to play and what bets to make.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
14.03.1996
Sprache
Englisch
EAN
9780387946283
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Stochastic Modelling and Applied Probability
Sonderedition
Nein
Autor
Ashok P. Maitra
Seitenanzahl
244
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Martingal, Martingale, Odds, Optional Sampling Theorem, probability
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik
Höhe
234 mm
Breite
15.6 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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