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Semi-Supervised Dependency Parsing
Min Zhang (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book presents a comprehensive overview of semi-supervised approaches to dependency parsing. Having become increasingly popular in recent years, one of the main reasons for their success is that they can make use of large unlabeled data together with relatively small labeled data and have shown their advantages in the context of dependency parsing for many languages. Various semi-supervised… dependency parsing approaches have been proposed in recent works which utilize different types of information gleaned from unlabeled data. The book offers readers a comprehensive introduction to these approaches, making it ideally suited as a textbook for advanced undergraduate and graduate students and researchers in the fields of syntactic parsing and natural language processing. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
27.07.2015
Sprache
Englisch
EAN
9789812875518
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Min Zhang
Seitenanzahl
144
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Big Data for Parsing, Dependency parsing, Dependency trees, Natural language processing, Parsing performance, Partial Tree Structures, Semi-supervised Learning, Semi-supervised dependency parsing, Syntactic Parsing
Thema-Inhalt
CFX - Computerlinguistik und Korpuslinguistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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