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Smoothing Techniques

Wolfgang Härdle (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
The author has attempted to present a book that provides a non-technical introduction into the area of non-parametric density and regression function estimation. The application of these methods is discussed in terms of the S computing environment. Smoothing in high dimensions faces the problem of data sparseness. A principal feature of smoothing, the averaging of data points in a prescribed…  neighborhood, is not really practicable in dimensions greater than three if we have just one hundred data points. Additive models provide a way out of this dilemma; but, for their interactiveness and recursiveness, they require highly effective algorithms. For this purpose, the method of WARPing (Weighted Averaging using Rounded Points) is described in great detail.
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Details


Erscheinungsdatum
05.12.1990
Sprache
Englisch
EAN
9780387973678
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Wolfgang Härdle
Seitenanzahl
262
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
With Implementation in S
Schlagwörter
Area, Bootstrapping, Counting, Lemma, algorithms, approximation, average, estimator, function, implementation, kernel, likelihood, selection, statistics, techniques
Thema-Inhalt
PBW - Angewandte Mathematik
Höhe
234 mm
Breite
15.6 cm

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