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Modeling Uncertainty with Fuzzy Logic

Asli Celikyilmaz (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
The world we live in is pervaded with uncertainty and imprecision. Is it likely to rain this afternoon? Should I take an umbrella with me? Will I be able to find parking near the campus? Should I go by bus? Such simple questions are a c- mon occurrence in our daily lives. Less simple examples: What is the probability that the price of oil will rise sharply in the near future? Should I buy Chevron…  stock? What are the chances that a bailout of GM, Ford and Chrysler will not s- ceed? What will be the consequences? Note that the examples in question involve both uncertainty and imprecision. In the real world, this is the norm rather than exception. There is a deep-seated tradition in science of employing probability theory, and only probability theory, to deal with uncertainty and imprecision. The mon- oly of probability theory came to an end when fuzzy logic made its debut. H- ever, this is by no means a widely accepted view. The belief persists, especially within the probability community, that probability theory is all that is needed to deal with uncertainty. To quote a prominent Bayesian, Professor Dennis Lindley, “The only satisfactory description of uncertainty is probability.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.04.2009
Sprache
Englisch
EAN
9783540899235
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Fuzziness and Soft Computing
Sonderedition
Nein
Autor
Asli Celikyilmaz
Seitenanzahl
400
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
With Recent Theory and Applications
Schlagwörter
Fuzziness, Fuzzy Functions, Fuzzy Logic, Modelling Uncertainty, Type-2 Fuzzy Functions, fuzzy sets, fuzzy system, knowledge, model, modeling
Thema-Inhalt
UGC - Computer-Aided Design (CAD) TBJ - Mathematik für Ingenieure UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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