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Modeling Discrete Time-to-Event Data
Gerhard Tutz (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book focuses on statistical methods for the analysis of discrete failure times. Failure time analysis is one of the most important fields in statistical research, with applications affecting a wide range of disciplines, in particular, demography, econometrics, epidemiology and clinical research. Although there are a large variety of statistical methods for failure time analysis, many… techniques are designed for failure times that are measured on a continuous scale. In empirical studies, however, failure times are often discrete, either because they have been measured in intervals (e.g., quarterly or yearly) or because they have been rounded or grouped. The book covers well-established methods like life-table analysis and discrete hazard regression models, but also introduces state-of-the art techniques for model evaluation, nonparametric estimation and variable selection. Throughout, the methods are illustrated by real life applications, and relationships to survival analysis in continuous time are explained. Each section includes a set of exercises on the respective topics. Various functions and tools for the analysis of discrete survival data are collected in the R package discSurv that accompanies the book. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
22.06.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319281568
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Gerhard Tutz
Seitenanzahl
247
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Survival data, Survival functions, Discrete hazard function, Time-to-Event Data, Life tables, Discrete hazard model, Continuation ratio model, Goodness-of-Fit, Time-dependent AUC, discSurv, Interval censoring, Recursive partitioning, Multiple spells, Competing risks, Generalized estimation equations, Sequential methods in item response theory, Discrete frailty model, Smooth effects, Additive models, Penalized regression, Gradient boosting
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
JHBC - Sozialforschung und -statistik
UFM - Mathematische und statistische Software
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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