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The Linear Model and Hypothesis

George A.F. Seber (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book provides a concise and integrated overview of hypothesis testing in four important subject areas, namely linear and nonlinear models, multivariate analysis, and large sample theory. The approach used is a geometrical one based on the concept of projections and their associated idempotent matrices, thus largely avoiding the need to involvematrix ranks. It is shown that all the hypotheses encountered are either linear or asymptotically linear, and that all the underlying models used are either exactly or asymptotically linear normal models. This equivalence can be used, for example, to extend the concept of orthogonality to other models in the analysis of variance, and to show that the asymptotic equivalence of the likelihood ratio, Wald, and Score (Lagrange Multiplier) hypothesis tests generally applies.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
16.10.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783319219295
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
George A.F. Seber
Seitenanzahl
205
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A General Unifying Theory
Schlagwörter
Analysis of variance, Goodness-of-fit test., Hypothesis tests, Lagrange multiplier test, Large sample tests, Likelihood ratio test, Linear models, Missing observations, Multinomial distribution, Multivariate hypothesis testing, Orthogonal projections, Score test, Separable hypotheses, Simultaneous confidence intervals, Wald test
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik JHBC - Sozialforschung und -statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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