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Intelligente Signalverarbeitung 2
Matthias Wolff (Gebundene Ausgabe, Deutsch)
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Beschreibung
Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernen Informationstechnik eine große Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend von der Repräsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtiger Klassifikationsverfahren. Dazu zählen Linear- und Bayes Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen… sowie Klassenfolgenklassifikatoren.Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt.Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die im ersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
14.04.2015
Sprache
Deutsch
EAN
9783662467251
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Matthias Wolff
Seitenanzahl
345
Auflage
2
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Signalerkennung
Schlagwörter
Bayes-Klassifikatoren, Gaussian-Mixture-Modelle, Hidden-Markov-Modelle, Kognitive Systeme, Linear-Klassifikatoren, Signalanalyse, Signalerkennung, Zeitdiskrete Signale, Zeitkontinuierliche Signale
Thema-Inhalt
TJF - Elektronik
UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
UYQP - Mustererkennung
UKN - Netzwerk-Hardware
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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