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Learning Structure and Schemas from Documents
(Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
The rapidly growing volume of available digital documents of various formats and the possibility to access these through Internet-based technologies, have led to the necessity to develop solid methods to properly organize and structure documents in large digital libraries and repositories. Due to the extremely large volumes of documents and to their unstructured form, most of the research efforts… in this direction are dedicated to automatically infer structure and schemas that can help to better organize huge collections of documents and data. This book covers the latest advances in structure inference in heterogeneous collections of documents and data. The book brings a comprehensive view of the state-of-the-art in the area, presents some lessons learned and identifies new research issues, challenges and opportunities for further research agenda and developments. The selected chapters cover a broad range of research issues, from theoretical approaches to case studies and best practices in the field. Researcher, software developers, practitioners and students interested in the field of learning structure and schemas from documents will find the comprehensive coverage of this book useful for their research, academic, development and practice activity. 160,49 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
23.08.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783662506714
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
441
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2011
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Computational Intelligence, Computational Intelligence, Computational Intelligence, Document Analysis and Recognition, Document Analysis and Recognition, Document Analysis and Recognition, Schema Inference, Schema Inference, Schema Inference, Schema Integration, Schema Integration, Schema Integration, Structure Learning, Structure Learning, Structure Learning
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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