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Machine Learning for Model Order Reduction
Khaled Salah Mohamed (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This Book discusses machine learning for model order reduction, which can be used in modern VLSI design to predict the behavior of an electronic circuit, via mathematical models that predict behavior. The author describes techniques to reduce significantly the time required for simulations involving large-scale ordinary differential equations, which sometimes take several days or even weeks. This neu 128,39 € -86 %*
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
09.03.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319757131
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Khaled Salah Mohamed
Seitenanzahl
93
Auflage
1st edition 2018
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Khaled Salah Mohamed attended the school of engineering, Department of Electronics and Communications at Ain-Shams University from 1998 to 2003, where he received his B.Sc. degree in Electronics and Communications Engineering with distinction and honors. He received his Masters degree in Electronics from Cairo University, Egypt in 2008. He received his PhD degree in 2012. Dr. Khaled Salah is currently a Technical Lead at the Emulation division at Mentor Graphic, Egypt. Dr. Khaled Salah has published a large number of papers in in the top refereed journals and conferences. His research interests are in 3D integration, IP Modeling, and SoC design.
Schlagwörter
Model Order Reduction Techniques in VLSI Design, Circuit simulation, Machine learning for circuit simulation, Genetic algorithms and circuit simulation, Fuzzy logic and circuit simulation
Thema-Inhalt
TJFC - Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)
UYF - Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf
TJF - Elektronik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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