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Applied Analytics through Case Studies Using SAS and R

Deepti Gupta (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
Examine business problems and use a practical analytical approach to solve them by implementing predictive models and machine learning techniques using SAS and the R analytical language. This book is ideal for those who are well-versed in writing code and have a basic understanding of statistics, but have limited experience in implementing predictive models and machine learning techniques for analyzing real world data. The most challenging part of solving industrial business problems is the practical and hands-on knowledge of building and deploying advanced predictive models and machine learning algorithms. Applied Analytics through Case Studies Using SAS and R is your answer to solving these business problems by sharpening your analytical skills. What You'll Learn Understand analytics and basic data concepts Use an analytical approach to solve Industrial business problems Build predictive model with machine learning techniques Create and apply analytical strategies Who This Book Is For Data scientists, developers, statisticians, engineers, and research students with a great theoretical understanding of data and statistics who would like to enhance their skills by getting practical exposure in data modeling.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
04.08.2018
Sprache
Englisch
EAN
9781484235249
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Deepti Gupta
Seitenanzahl
404
Auflage
1st edition
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
Implementing Predictive Models and Machine Learning Techniques

Hersteller: Apress, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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