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Advances in Metaheuristics Algorithms: Methods and Applications

Marco Pérez-Cisneros (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book explores new alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in their application to several complex problems. Though most of the new metaheuristic algorithms considered offer promising results, they are nevertheless still in their infancy. To grow and attain their full potential, new metaheuristic methods must be applied in a great variety of problems and…  contexts, so that they not only perform well in their reported sets of optimization problems, but also in new complex formulations. The only way to accomplish this is to disseminate these methods in various technical areas as optimization tools. In general, once a scientist, engineer or practitioner recognizes a problem as a particular instance of a more generic class, he/she can select one of several metaheuristic algorithms that guarantee an expected optimization performance. Unfortunately, the set of options are concentrated on algorithms whose popularity and high proliferation outstrip thoseof the new developments. This structure is important, because the authors recognize this methodology as the best way to help researchers, lecturers, engineers and practitioners solve their own optimization problems.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
20.04.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319893082
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Marco Pérez-Cisneros
Seitenanzahl
218
Auflage
1st edition 2018
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Evolutionary Computation, Swarm Algorithms, Metaheuristics, Metaheuristic Methods, Social Spider Optimization
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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