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Hyperspectral Image Unmixing Incorporating Adjacency Information

Sebastian Bauer (Taschenbuch, Englisch)

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Optischer Zustand
Beschreibung
While the spectral information contained in hyperspectral images is rich, the spatial resolution of such images is in many cases very low. Many pixel spectra are mixtures of pure materials’ spectra and therefore need to be decomposed into their constituents. This work investigates new decomposition methods taking into account spectral, spatial and global 3D adjacency information. This allows for faster and more accurate decomposition results.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
18.07.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783731507888
Herausgeber
KIT Scientific Publishing
Serien- oder Bandtitel
Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik
Sonderedition
Nein
Autor
Sebastian Bauer
Seitenanzahl
238
Einbandart
Taschenbuch
Bandzählung
18
Schlagwörter
Spektrale Entmischung, Nichtnegative Matrixzerlegung, Hyperspektrale Bildverarbeitung, Blinde Quellentrennung, spectral unmixing, nonnegative matrix factorization, Hyperspectral image processing, blind source separation
Thema-Inhalt
TJ - Elektronik, Nachrichtentechnik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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