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Power BI mit Excel

Stephan Nelles (Gebundene Ausgabe, Deutsch)

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Beschreibung
Dank Power BI lassen sich mit Excel auch große Datenmengen analysieren und aufbereiten. Mit diesem Buch erhalten Sie alles, was Sie für den Arbeitsalltag benötigen: umfassende und verständliche Erklärungen anhand anschaulicher Praxisszenarien. Stephan Nelles zeigt Ihnen den Umgang mit Rohdaten aus unterschiedlichen Datenquellen und deren Bereinigung, Verknüpfung, Analyse und Visualisierung. Sie erfahren, wie Ihnen das Zusammenspiel von Excel mit PowerQuery, PowerPivot und Power BI Desktop effizient gelingt. Aus dem Inhalt: Was ist Self-BI? Welche Tools leisten was? Power Query - Grundlagen der Bedienung Power Query statt Textfunktionen Abfragen zusammenführen/anhängen Power Query Formula Language: M für Fortgeschrittene Power Pivot - Grundlagen der Bedienung Bedingte Kalkulationen: CALCULATE() Berechnungen über mehrere Tabellen erstellen Kalendertabelle einbinden Sparklines und bedingte Formate benutzen Power BI Desktop - Grundlagen der Bedienung Grundlagen der Datenvisualisierung Standarddiagramme Interaktionen & Slicer Dashboards veröffentlichen
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.10.2018
Sprache
Deutsch
EAN
9783836260084
Herausgeber
Rheinwerk
Sonderedition
Nein
Autor
Stephan Nelles
Seitenanzahl
741
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Das umfassende Handbuch. Controlling und Business Intelligence mit PowerQuery, PowerPivot, Power BI. Für alle Excel-Versionen!
Schlagwörter
Power Query, PowerQuery, Self-BI, Self-Service BI, Business Intelligence, Power Pivot, PowerPivot, Power BI, PowerBI, Excel 2010 2013 2016 2019, Controlling, Daten-Analyse, Buch Bücher lernen Grundlagen Kurse Tipps Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung, Desktop, Computing
Inhaltsverzeichnis
Vorwort ... 17   1.  Self-Service Business Intelligence - die Tools und ihre Versionen ... 23        1.1 ... Drei Tools zur Optimierung des Reportings ... 24        1.2 ... Vom Add-in zur Menüintegration: Welche Excel-Version enthält was? ... 31        1.3 ... Power BI und der Power BI Service ... 34   2.  PowerQuery - Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren ... 37        2.1 ... Daten abrufen und transformieren - Excel- und Power BI Desktop-Versionen ... 37        2.2 ... Datenquellen I: Mit Datenbanken verbinden ... 40        2.3 ... Zugriff mit Power BI Desktop auf Datenbankdateien ... 54        2.4 ... Import von CSV- und TXT-Dateien ... 57        2.5 ... Excel als Datenquelle für einen PowerQuery-Import nutzen ... 61        2.6 ... Programmeinstellungen von PowerQuery anpassen ... 84        2.7 ... Mit PowerQuery erstellte Abfragen im Team nutzen ... 85        2.8 ... Mehrere Excel- oder CSV-Dateien aus einem Ordner konsolidieren ... 92        2.9 ... SharePoint-Listen mit PowerQuery abfragen und bereinigen ... 97        2.10 ... Zugriff mit PowerQuery auf Internetseiten ... 99   3.  Daten mit PowerQuery transformieren und kombinieren ... 103        3.1 ... Zugriff auf Textdateien ... 104        3.2 ... Spalten und Zeilen entfernen ... 105        3.3 ... Spalten teilen und neue Spalten erzeugen ... 115        3.4 ... Basisbereinigung und Zellbereiche füllen ... 121        3.5 ... Datumsformate anpassen und zusätzliche Datumsspalten erzeugen ... 125        3.6 ... Berechnete Spalten erstellen ... 138   4.  Tabellenstrukturen mit PowerQuery anpassen ... 157        4.1 ... Daten gruppieren ... 158        4.2 ... Transformation von gestapelten, kategorisierten und pivotierten Daten ... 164   5.  Erweiterte Funktionen mit PowerQuery ... 189        5.1 ... Eine kleine Reise durch M ... 190   6.  PowerPivot - Grundlagen der Datenmodellierung ... 233        6.1 ... Tabellentypen eines Datenmodells ... 234        6.2 ... Transaktionstabellen ... 234        6.3 ... Suchtabellen ... 236        6.4 ... Typen von Beziehungen zwischen Tabellen ... 238        6.5 ... Excel-Jargon vs. Datenbank-Termini ... 240        6.6 ... Unterschiede zwischen logischen Beziehungen und Verweisfunktionen ... 244        6.7 ... Datenmodellierung in Excel oder in Power BI Desktop ... 245        6.8 ... Importieren weiterer Daten und logische Verknüpfung in PowerPivot ... 250        6.9 ... Überprüfung des Datenmodells mit einem impliziten Measure ... 256        6.10 ... Best Practice für die Berechnung von Kennzahlen: das explizite Measure ... 260        6.11 ... Den Filterkontext einer Berechnung verstehen ... 267        6.12 ... Typische Fehler bei Berechnungen ... 272        6.13 ... Berechnete Spalten vs. Measures (berechnete Felder) ... 275        6.14 ... Fallbeispiele für die Verwendung von berechneten Spalten ... 291        6.15 ... Anpassungen an den Elementen eines Datenmodells vornehmen ... 302   7.  Absolute und prozentuale Abweichungen sowie Anteile mit DAX-Funktionen berechnen ... 317        7.1 ... Schritte zum Erlernen von DAX in der Praxis ... 317        7.2 ... Basisaggregierungen für eine Kundenanalyse erstellen ... 318        7.3 ... Überprüfung der Datenqualität mit Hilfe von Basisaggregierungen ... 323        7.4 ... Vergleich zweier Werte und Ratio-Berechnung ... 329        7.5 ... Bedingte Kalkulationen mit CALCULATE() erstellen ... 335        7.6 ... Anteile am Gesamtergebnis (Shares) mit ALL() berechnen ... 349        7.7 ... Die ALL-Varianten ALLEXCEPT und ALLSELECTED ... 354   8.  Variable Werte in DAX-Measures einbinden ... 363        8.1 ... Datenmodell und Basisaggregierungen der Budgetvarianten ... 364        8.2 ... Measures für die variable Auswahl des Budgets erstellen ... 366        8.3 ... Sortieren von PowerPivot-Tabellen per Datenschnitt ... 374   9.  Zeitliche Analyse von Daten (Time Intelligence) ... 381        9.1 ... Anforderungen an eine Kalendertabelle ... 383        9.2 ... Year-over-Year- und Year-to-date-Berechnungen mit einem Standardkalender ... 393        9.3 ... Zeitliche Datenanalyse bei Verwendung von ISO-8601- und 445-Kalendern ... 401        9.4 ... Glättung von Zeitreihen auf Basis des gleitenden Mittelwertes ... 416        9.5 ... Manuell erfasste Schätzwerte in den Forecast einbinden ... 423        9.6 ... Einbindung einer saisonalen Kurve in den Forecast ... 427 10.  Rangfolgen und Top-N-Darstellungen ... 439        10.1 ... Bedingte Kalkulation mit SUMX() ... 440        10.2 ... Iteratoren in virtuellen Tabellen ... 442        10.3 ... Produkte des aktuellen Produktkatalogs mit COUNTX() zählen ... 443        10.4 ... Gesamtmarge und prozentualen Anteil der Produktionskosten ermitteln ... 445        10.5 ... Vermeidung fehlerhafter Ergebnisanzeigen mit SUMX() ... 447        10.6 ... Rangfolgen mit Hilfe von RANKX() berechnen ... 450        10.7 ... Top-10-Darstellung im PowerPivot-Report ... 455        10.8 ... Berechnung der Top-3-Werte in einer PowerPivot-Tabelle ... 460        10.9 ... Kunden- und Umsatzanteil der letzten Bestellungen ermitteln ... 464 11.  Klassifizierungen und ABC-Analyse ... 467        11.1 ... Bildung der Preisklassen mit einer berechneten Spalte ... 469        11.2 ... Berechnung klassifizierter Produkte mit einem Measure ... 472        11.3 ... Kundenklassifizierung al italiano ... 473        11.4 ... ABC-Analyse auf Basis berechneter Spalten ... 481        11.5 ... ABC-Analyse mit berechnetem Feld ... 484 12.  Patterns für Korrelationen, rollierende Auswertungen und asynchrones Reporting ... 487        12.1 ... Korrelationskoeffizienten mit DAX-Funktionen berechnen ... 487        12.2 ... Rollierende Summen und Mittelwerte berechnen ... 502        12.3 ... Aufbrechen der tabellarischen Reportstruktur mit Cube-Funktionen ... 506        12.4 ... Granularität und asynchrone Reportingstruktur ... 512 13.  Power BI Desktop - vom Datenmodell zum interaktiven Online-Report ... 525        13.1 ... Die Benutzeroberfläche von Power BI Desktop ... 526        13.2 ... Measures - auch in Power BI Desktop das Maß aller Dinge ... 534        13.3 ... Visualisierungen auf Basis eines Datenmodells erstellen ... 543        13.4 ... Das Prinzip der Interaktion ... 549        13.5 ... Das Prinzip der Hierarchien ... 553        13.6 ... Das Prinzip der Künstlichen Intelligenz ... 557 14.  Gestaltungsregeln für Reports und Dashboards ... 563        14.1 ... Regeln der Wahrnehmung ... 563        14.2 ... Aufbau von Reportseiten ... 567        14.3 ... Darstellung der sechs grundlegenden Datenrelationen ... 570 15.  Fallbeispiele für Power BI-Reports: Zeitliche und Performance-Analyse ... 573        15.1 ... Zeitliche Analyse von Unternehmensdaten ... 574        15.2 ... Analyse der Performance ... 604 16.  Fallbeispiele für Power BI-Reports: Geografische und statistische Analyse ... 639        16.1 ... Geografische Auswertungen in Power BI Desktop ... 639        16.2 ... Statistische Auswertungen in Power BI Desktop ... 650 17.  Datenvergleiche - Verbunddiagramme und Measures mit Variablen ... 671        17.1 ... Werte und Rangfolgen in einem Menübanddiagramm anzeigen ... 673        17.2 ... Verbunddiagramme aus Linien- und Säulendiagrammen ... 675        17.3 ... Pareto-Diagramm erstellen ... 677        17.4 ... Datenauswahl in Säulendiagramm mit Time Brush ... 679        17.5 ... Variablen in Power BI Desktop-Berichten ... 681        17.6 ... Weitere Standardvisualisierungen in Power BI Desktop ... 686        17.7 ... ArcGIS Maps for Power BI ... 696 18.  Drillthrough, Bookmarks, Quickmeasures, Q&A ... 699        18.1 ... Mit Drillthrough von Übersichts- zu Detailseiten wechseln ... 699        18.2 ... Lesezeichen für eine Präsentation erstellen ... 703        18.3 ... Daten mit Q&A erkunden ... 709        18.4 ... Quickmeasures erstellen ... 712 19.  Reports teilen, aktualisieren und Zugriffsrechte auf Daten organisieren ... 717        19.1 ... Datenhierarchie auf Power BI Service ... 717        19.2 ... Die Lizenztypen von Power BI ... 718        19.3 ... Freigabe von Daten und Hinzufügen von Mitgliedern zu Arbeitsbereichen ... 720        19.4 ... Die Sicherheitsarchitektur von Power BI ... 721        19.5 ... Aktualisierung von Datasets ... 724        19.6 ... Zusätzliche Funktionen der Onlinereports von Power BI ... 725        19.7 ... Endgeräte für die Nutzung von Berichten und Dashboards ... 728   Index ... 731
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Hersteller: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, Bonn, Deutschland, 53229, service@rheinwerk-verlag.de

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