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Seasonal Adjustment Methods and Real Time Trend-Cycle Estimation

Silvia Bianconcini (Taschenbuch, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book explores widely used seasonal adjustment methods and recent developments in real time trend-cycle estimation. It discusses in detail the properties and limitations of X12ARIMA, TRAMO-SEATS and STAMP - the main seasonal adjustment methods used by statistical agencies. Several real-world cases illustrate each method and real data examples can be followed throughout the text. The…  trend-cycle estimation is presented using nonparametric techniques based on moving averages, linear filters and reproducing kernel Hilbert spaces, taking recent advances into account. The book provides a systematical treatment of results that to date have been scattered throughout the literature. Seasonal adjustment and real time trend-cycle prediction play an essential part at all levels of activity in modern economies. They are used by governments to counteract cyclical recessions, by central banks to control inflation, by decision makers for better modeling and planning and by hospitals, manufacturers, builders, transportation, and consumers in general to decide on appropriate action. This book appeals to practitioners in government institutions, finance and business, macroeconomists, and other professionals who use economic data as well as academic researchers in time series analysis, seasonal adjustment methods, filtering and signal extraction. It is also useful for graduate and final-year undergraduate courses in econometrics and time series with a good understanding of linear regression and matrix algebra, as well as ARIMA modelling.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
31.05.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319811277
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Statistics for Social and Behavioral Sciences
Sonderedition
Nein
Autor
Silvia Bianconcini
Seitenanzahl
283
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2016
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
62G08, 62M10, 62P20, 62P25, STAMP, TRAMO-SEATS, X12ARIMA, real time trend-cycle prediction, seasonal adjustment, signal extraction, time series, reproducing kernel Hilbert space, nonparametric linear filters, Census Method II
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management JHBC - Sozialforschung und -statistik KCB - Makroökonomie PBWL - Stochastik KCH - Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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