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Big and Complex Data Analysis

(Taschenbuch, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This volume conveys some of the surprises, puzzles and success stories in high-dimensional and complex data analysis and related fields. Its peer-reviewed contributions showcase recent advances in variable selection, estimation and prediction strategies for a host of useful models, as well as essential new developments in the field. The continued and rapid advancement of modern technology now…  allows scientists to collect data of increasingly unprecedented size and complexity. Examples include epigenomic data, genomic data, proteomic data, high-resolution image data, high-frequency financial data, functional and longitudinal data, and network data. Simultaneous variable selection and estimation is one of the key statistical problems involved in analyzing such big and complex data. The purpose of this book is to stimulate research and foster interaction between researchers in the area of high-dimensional data analysis. More concretely, its goals are to: 1) highlight and expand the breadth of existing methods in big data and high-dimensional data analysis and their potential for the advancement of both the mathematical and statistical sciences; 2) identify important directions for future research in the theory of regularization methods, in algorithmic development, and in methodologies for different application areas; and 3) facilitate collaboration between theoretical and subject-specific researchers.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
17.07.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319823874
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Contributions to Statistics
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
386
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2017
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
Methodologies and Applications
Schlagwörter
big data analysis, complex data analysis, high-dimensional data analysis, shrinkage estimation, model selection, estimation and prediction, applications with real data sets
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UFM - Mathematische und statistische Software UN - Datenbanken UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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