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Medical Decision Making
Stefan Felder (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
This textbook offers a comprehensive analysis of medical decision making under uncertainty by combining Test Information Theory with Expected Utility Theory. The book shows how the parameters of Bayes’ theorem can be combined with a value function of health states to arrive at informed test and treatment decisions. The authors distinguish between risk-neutral, risk-averse and prudent decision… makers and demonstrate the effects of risk preferences on physicians’ decisions. They analyze individual tests, multiple tests and endogenous tests where the test outcome is chosen by the decision maker. Moreover, the topic is examined in the context of health economics by introducing a trade-off between enjoying health and consuming other goods, so that the extent of treatment and thus the potential improvement in the patient’s health becomes endogenous. Finally, non-expected utility models of choice under risk and uncertainty (i.e. ambiguity) are presented. While these models can explain observed test and treatment decisions, they are not suitable for normative analyses aimed at providing guidance on medical decision making. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
09.05.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783662571378
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Stefan Felder
Seitenanzahl
253
Auflage
Softcover reprint of the original 2nd edition 2017
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
A Health Economic Primer
Schlagwörter
Bayes' Theorem, Expected Utility, Medical Decision Making, Test and Treatment Thresholds, Valuing Health and Life
Thema-Inhalt
KCVJ - Gesundheitsökonomie
MBN - Public Health und Präventivmedizin
MBNS - Epidemiologie und medizinische Statistik
KJT - Unternehmensforschung
KJMD - Management: Entscheidungstheorie
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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