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Der Umwelt zuliebe
Principal Component Analysis Networks and Algorithms
Xiangyu Kong (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
This book not only provides a comprehensive introduction to neural-based PCA methods in control science, but also presents many novel PCA algorithms and their extensions and generalizations, e.g., dual purpose, coupled PCA, GED, neural based SVD algorithms, etc. It also discusses in detail various analysis methods for the convergence, stabilizing, self-stabilizing property of algorithms, and… introduces the deterministic discrete-time systems method to analyze the convergence of PCA/MCA algorithms. Readers should be familiar with numerical analysis and the fundamentals of statistics, such as the basics of least squares and stochastic algorithms. Although it focuses on neural networks, the book only presents their learning law, which is simply an iterative algorithm. Therefore, no a priori knowledge of neural networks is required. This book will be of interest and serve as a reference source to researchers and students in applied mathematics, statistics, engineering, and other related fields. 160,49 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.04.2018
Sprache
Englisch
EAN
9789811097386
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Xiangyu Kong
Seitenanzahl
323
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2017
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
PCA Algorithms, Principal Component Analysis, Feature Extraction, Generalized Feature Extraction, Neural Networks, Singular Component Analysis, algorithm analysis and problem complexity
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYQP - Mustererkennung
PBWH - Mathematische Modellierung
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
TJF - Elektronik
UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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