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Causal Inference in Econometrics

(Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This book is devoted to the analysis of causal inference which is one of the most difficult tasks in data analysis: when two phenomena are observed to be related, it is often difficult to decide whether one of them causally influences the other one, or whether these two phenomena have a common cause. This analysis is the main focus of this volume. To get a good understanding of the causal inference, it is important to have models of economic phenomena which are as accurate as possible. Because of this need, this volume also contains papers that use non-traditional economic models, such as fuzzy models and models obtained by using neural networks and data mining techniques. It also contains papers that apply different econometric models to analyze real-life economic dependencies.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
30.03.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319801087
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
638
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2016
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Computational Intelligence, Econometrics, Risk, Intelligent Econometrics, Causal Inference, quantitative finance, quality control, reliability, safety and risk
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz PBW - Angewandte Mathematik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management TNKS - Sicherheitssysteme und Brandmeldeanlagen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Birkhäuser, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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