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Der Umwelt zuliebe

Markov Chain Aggregation for Agent-Based Models

Sven Banisch (Taschenbuch, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This self-contained text develops a Markov chain approach that makes the rigorous analysis of a class of microscopic models that specify the dynamics of complex systems at the individual level possible. It presents a general framework of aggregation in agent-based and related computational models, one which makes use of lumpability and information theory in order to link the micro and macro levels of observation. The starting point is a microscopic Markov chain description of the dynamical process in complete correspondence with the dynamical behavior of the agent-based model (ABM), which is obtained by considering the set of all possible agent configurations as the state space of a huge Markov chain. An explicit formal representation of a resulting “micro-chain” including microscopic transition rates is derived for a class of models by using the random mapping representation of a Markov process. The type of probability distribution used to implement the stochastic part of the model, which defines the updating rule and governs the dynamics at a Markovian level, plays a crucial part in the analysis of “voter-like” models used in population genetics, evolutionary game theory and social dynamics. The book demonstrates that the problem of aggregation in ABMs - and the lumpability conditions in particular - can be embedded into a more general framework that employs information theory in order to identify different levels and relevant scales in complex dynamical systems
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
30.03.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319796918
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Understanding Complex Systems
Sonderedition
Nein
Autor
Sven Banisch
Seitenanzahl
195
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2016
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Agent-based Modelling, Contrarian Voter Model, Dynamics of Complex Systems, Lumpability and State-space Reduction, Markov Processes, Microscopic Markov Chains, Scaling of Complex Dynamical Systems, Voter-like Models, complexity
Thema-Inhalt
PHJ - Optische Physik GPFC - Kybernetik und Systemtheorie PHU - Mathematische Physik TBJ - Mathematik für Ingenieure
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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