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The Euclidean Matching Problem

Gabriele Sicuro (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This thesis discusses the random Euclidean bipartite matching problem, i.e., the matching problem between two different sets of points randomly generated on the Euclidean domain. The presence of both randomness and Euclidean constraints makes the study of the average properties of the solution highly relevant. The thesis reviews a number of known results about both matching problems and Euclidean matching problems. It then goes on to provide a complete and general solution for the one dimensional problem in the case of convex cost functionals and, moreover, discusses a potential approach to the average optimal matching cost and its finite size corrections in the quadratic case. The correlation functions of the optimal matching map in the thermodynamical limit are also analyzed. Lastly, using a functional approach, the thesis puts forward a general recipe for the computation of the correlation function of the optimal matching in any dimension and in a generic domain.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
29.06.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319835440
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Theses
Sonderedition
Nein
Autor
Gabriele Sicuro
Seitenanzahl
136
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2017
Einbandart
Taschenbuch

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Hersteller: Birkhäuser, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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