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Beschreibung
This book provides comprehensive coverage of neural networks, their evolution, their structure, the problems they can solve, and their applications. The first half of the book looks at theoretical investigations on artificial neural networks and addresses the key architectures that are capable of implementation in various application scenarios. The second half is designed specifically for the…  production of solutions using artificial neural networks to solve practical problems arising from different areas of knowledge. It also describes the various implementation details that were taken into account to achieve the reported results. These aspects contribute to the maturation and improvement of experimental techniques to specify the neural network architecture that is most appropriate for a particular application scope. The book is appropriate for students in graduate and upper undergraduate courses in addition to researchers and professionals.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
14.06.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319827513
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Danilo Hernane Spatti
Seitenanzahl
307
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2017
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
A Practical Course
Schlagwörter
Neural Networks Architectures, Architectures of Artificial Neural Networks, Perceptron Network, Adaline Network, Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization (LVQ), Adaptive Resonance Theory (ART), Artificial Neural Networks Applications, Computer Network Traffic Analysis
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation UYQ - Künstliche Intelligenz PBWH - Mathematische Modellierung UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme UYQP - Mustererkennung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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