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Source Modeling Techniques for Quality Enhancement in Statistical Parametric Speech Synthesis

K. Sreenivasa Rao (Taschenbuch, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book presents a statistical parametric speech synthesis (SPSS) framework for developing a speech synthesis system where the desired speech is generated from the parameters of vocal tract and excitation source. Throughout the book, the authors discuss novel source modeling techniques to enhance the naturalness and overall intelligibility of the SPSS system. This book provides several important…  methods and models for generating the excitation source parameters for enhancing the overall quality of synthesized speech. The contents of the book are useful for both researchers and system developers. For researchers, the book is useful for knowing the current state-of-the-art excitation source models for SPSS and further refining the source models to incorporate the realistic semantics present in the text. For system developers, the book is useful to integrate the sophisticated excitation source models mentioned to the latest models of mobile/smart phones.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.01.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783030027582
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Speech Technology
Sonderedition
Nein
Autor
K. Sreenivasa Rao
Seitenanzahl
136
Auflage
1st edition 2019
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Statistical parametric speech synthesis (SPSS), HMM-Based speech synthesis (HTS), Excitation source model, Robust voicing detection, Text-to-speech synthesis (TTS), Hybrid source models/methods, Time-domain deterministic plus noise model, Zero-frequency filtering method
Thema-Inhalt
TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP) UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung CFX - Computerlinguistik und Korpuslinguistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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