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Machine Learning Using R
Abhishek Singh (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
Examine the latest technological advancements in building a scalable machine-learning model with big data using R. This second edition shows you how to work with a machine-learning algorithm and use it to build a ML model from raw data. You will see how to use R programming with TensorFlow, thus avoiding the effort of learning Python if you are only comfortable with R. As in the first edition, the… authors have kept the fine balance of theory and application of machine learning through various real-world use-cases which gives you a comprehensive collection of topics in machine learning. New chapters in this edition cover time series models and deep learning. What You'll Learn Understand machine learning algorithms using R Master the process of building machine-learning models Cover the theoretical foundations of machine-learning algorithms See industry focused real-world use cases Tackle time series modeling in R Apply deep learning using Keras and TensorFlow in R Who This Book is For Data scientists, data science professionals, and researchers in academia who want to understand the nuances of machine-learning approaches/algorithms in practice using R. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
13.12.2018
Sprache
Englisch
EAN
9781484242148
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Abhishek Singh
Seitenanzahl
700
Auflage
2nd edition
Einbandart
Taschenbuch
Einbandart Details
Trade Paperback (US)
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Apress, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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