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Bücher Reise & Abenteuer Exzellenz im Reporting Design – ICV-Leitfaden
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Exzellenz im Reporting Design – ICV-Leitfaden
Walter Schmidt (Taschenbuch, Deutsch)
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Beschreibung
Controller sind heute im Berichtswesen gefordert, große Datenmengen so aufzubereiten, dass Führungskräfte die notwendigen Schlüsse schnell und treffsicher ziehen können. Neben der Auswahl der „richtigen" Inhalte rückt die optimale visuelle Aufbereitung immer stärker in den Vordergrund. Doch bisher konnten Controller dabei nicht auf wissenschaftlich fundierte Empfehlungen zurückgreifen.
Mithilfe… von Eye-Tracking-Analysen ist es gelungen, die Qualität des Reporting Designs objektiv zu messen. Die Ergebnisse wurden in diesem Leitfaden in detaillierte Gestaltungsempfehlungen umgesetzt.
Neben Grundlagen und Schwerpunkten eines wahrnehmungsoptimierten Reporting Designs werden Einsatz und Gestaltung von
Tabellen,
klassischen Diagrammtypen und
ausgewählten interaktiven Big-Data-Visualisierungen
differenziert erläutert.
Zudem wird gezeigt, wie Controller einen auf die unternehmensspezifischen Anforderungen optimal abgestimmten Reporting-Design-Standard entwickeln und damit deutliche Verbesserungen in Bezug auf Effektivität und Effizienz ihres Berichtswesens erzielen können. Dieser Leitfaden stellt den aktuellen Stand modernen Reporting Designs dar und unterstützt Controller damit bei ihrem Kerngeschäft der Entscheidungsunterstützung. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
20.11.2018
Sprache
Deutsch
EAN
9783648124239
Herausgeber
Haufe-Lexware
Sonderedition
Nein
Autor
Walter Schmidt
Seitenanzahl
103
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
Leitfaden für messbar bessere Berichte
Schlagwörter
Controller, Leitfaden, ICV, ReportingDesign, messbar, Berichte
Inhaltsverzeichnis
Die Kapitel im Überblick
1. Grundlagen guten Reporting Designs
2. Kernthemen bei der Optimierung des Reporting Designs
3. Einsatz und Gestaltung von Tabellen
4. Einsatz und Gestaltung klassischer Diagrammtypen
5. Einsatz und Gestaltung ausgewählter interaktiver Big-Data-Visualisierungen
6. Fazit und Ausblick
7. Literaturverzeichnis
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