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Metaheuristics for Data Clustering and Image Segmentation

Ajith Abraham (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
In this book, differential evolution and its modified variants are applied to the clustering of data and images. Metaheuristics have emerged as potential algorithms for dealing with complex optimization problems, which are otherwise difficult to solve using traditional methods. In this regard, differential evolution is considered to be a highly promising technique for optimization and is being used to solve various real-time problems. The book studies the algorithms in detail, tests them on a range of test images, and carefully analyzes their performance. Accordingly, it offers a valuable reference guide for all researchers, students and practitioners working in the fields of artificial intelligence, optimization and data analytics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
31.01.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783030040963
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Autor
Ajith Abraham
Seitenanzahl
163
Auflage
1st edition 2019
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Computational Intelligence, Flower Pollination Algorithm, Differential Evolution, Data Clustering, Image Segmentation, Metaheuristic Variants
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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