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Machine Intelligence and Signal Analysis

(Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
The book covers the most recent developments in machine learning, signal analysis, and their applications. It covers the topics of machine intelligence such as: deep learning, soft computing approaches, support vector machines (SVMs), least square SVMs (LSSVMs) and their variants; and covers the topics of signal analysis such as: biomedical signals including electroencephalogram (EEG), magnetoencephalography (MEG), electrocardiogram (ECG) and electromyogram (EMG) as well as other signals such as speech signals, communication signals, vibration signals, image, and video. Further, it analyzes normal and abnormal categories of real-world signals, for example normal and epileptic EEG signals using numerous classification techniques. The book is envisioned for researchers and graduate students in Computer Science and Engineering, Electrical Engineering, Applied Mathematics, and Biomedical Signal Processing.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.08.2018
Sprache
Englisch
EAN
9789811309229
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Advances in Intelligent Systems and Computing
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
767
Auflage
1st edition 2019
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Signal Processing, Machine Learning, Conference Proceedings, MISP, Early Diagnosis of Alzheimer disease, Detection of Sleep Related Disorders, Time-frequency Analysis, Kernel Design
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP) UKN - Netzwerk-Hardware THR - Elektrotechnik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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