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Über lernende optische Inspektion am Beispiel der Schüttgutsortierung

Matthias Richter (Taschenbuch, Deutsch)

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Optischer Zustand
Beschreibung
Automatische optische Inspektion spielt in industriellen Fertigungsprozessen eine wichtige Rolle. Die Entwicklung und Konfiguration solcher Systeme ist jedoch sehr aufwendig. Mit maschinellen Lernverfahren kann beides erheblich vereinfacht und beschleunigt werden. In dieser Arbeit werden verschiedene lernende Verfahren für die optische Inspektion entwickelt. Diese Verfahre ergänzen sich gegenseitig und sind für eine breite Produktpalette einsetzbar. Automated visual inspection is an integral part in industrial manufacturing processes, but development and setup of such systems is very costly. Machine learning significantly reduces the effort of and speeds up both tasks. This work develops several machine learning methods suitable for automated visual inspection. The methods augment each other and can be used for a wide range of products.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
26.10.2018
Sprache
Deutsch
EAN
9783731508427
Herausgeber
KIT Scientific Publishing
Serien- oder Bandtitel
Schriftenreihe Automatische Sichtprüfung und Bildauswertung
Sonderedition
Nein
Autor
Matthias Richter
Seitenanzahl
314
Einbandart
Taschenbuch
Bandzählung
13
Schlagwörter
optische Inspektion, maschinelles Lernen, bulk material soriting, Mustererkennung, visual inspection, machine learning, Schüttgutsortierung, Pattern recognition
Thema-Inhalt
UY - Informatik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

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