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Mit Optimismus in die Zukunft schauen

(Taschenbuch, Deutsch)

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Beschreibung
Wo immer Menschen und lernende Maschinen in eine Arbeitsbeziehung treten, kommen Diskussionen auf, prallen Optimisten und Skeptiker aufeinander. Künstliche Intelligenz ist ein Jahrhundertthema, das mit hohen Erwartungen, Hoffnungen, aber auch Ängsten bis an die Grenze zu Alpträumen besetzt ist. Nur Expertenwissen unterschiedlichster Disziplinen und Anspruchsgruppen vermag in dieser diffusen, auch emotional aufgeladenen Stimmungslage eine nüchterne Bestandsaufnahme aus Fakten, Kontexten und objektiven Perspektiven zu schaffen: Entsprechend beleuchten in diesem Band namhafte Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen relevanter Disziplinen, Fachleute aus Wirtschaft, Politik und Nichtregierungsorganisationen alle wesentlichen technischen, gesellschaftlichen, ökonomischen, kulturellen und rechtlichen Aspekte des maschinellen Lernens. „Mit Optimismus in die Zukunft schauen“ können die Amazon Academy on Innovation und die Freie Universität Berlin beim Thema Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen schon deshalb, weil sie auf die Expertise und Erfahrung von Forschung wie Anwendung setzen und damit einem zukunftsorientierten Diskurs eine breite Plattform bieten, die Aufklärung und kreative Impulsgebung kompetent verbindet.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
11.01.2019
Sprache
Deutsch
EAN
9783943132793
Herausgeber
B & S Siebenhaar Verlag OHG
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
144
Auflage
1
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
Künstliche Intelligenz – Chancen und Rahmenbedingungen
Schlagwörter
Rahmenbedingungen, Mensch-Maschine-Beziehung, Fortschritt, Forschung, Cherno Jobatey, Zukunft, Sozialpolitik, Problematik, ThinkTank, Innovation, Wolfgang Schulz, Dirk Kretzschmar, Jörg Dräger, Digital, Datenverarbeitung, Digitalisierung, Datenschutz, Klaus Siebenhaar, Künstliche Intelligenz, FU Berlin, Entwicklung, Bernhard Schölkopf, Medien, Joachim Bühler, Daten, Jens Zimmermann, Lea Helmers, Europa, Lorena Jaume-Palasí, Soziologie, Andreas Boes, Forderungen, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Elisabeth Vogl, Gesellschaft, Einstein Center, Gottfried Ludewig, Amazon Academy on Innovation, Gunnar Bender, Vertrauen, Christian Bauckhage, Europarat, Joachim M. Buhmann, Diskussion, Autonomes Fahren, Gesellschaftliche Verantwortung, Martin Hirsch, digitale Revolution, Sicherheit, Roboterpsychologie, Regulierungen, Tagung, Joana Breidenbach, Wissenschaft, Aljoscha Burchardt, Martina Mara, Deutscher Bundestag, Big Data, KI, Machine Learning, Peter Altmaier, Berlin, Algorithmen, Amazon, Technologie, Kontrolle, interdisziplinär, Politik, Informationsverarbeitung, Ralf Herbrich, Technologie, Freie Universität Berlin, Datenbanken, Deutschland, VdTÜV
Thema-Inhalt
TB - Technologie, allgemein
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