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Intelligent Random Walk: An Approach Based on Learning Automata
Ali Mohammad Saghiri (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
This book examines the intelligent random walk algorithms based on learning automata: these versions of random walk algorithms gradually obtain required information from the nature of the application to improve their efficiency. The book also describes the corresponding applications of this type of random walk algorithm, particularly as an efficient prediction model for large-scale networks such… as peer-to-peer and social networks. The book opens new horizons for designing prediction models and problem-solving methods based on intelligent random walk algorithms, which are used for modeling and simulation in various types of networks, including computer, social and biological networks, and which may be employed a wide range of real-world applications. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
14.01.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783030108823
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Ali Mohammad Saghiri
Seitenanzahl
55
Auflage
1st edition 2019
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Learning Automata, Intelligent Random Walk, Random Walk Algorithms, Learning Automaton, Artificial Intelligence, Neural Networks, Evolutionary Algorithms, Deep Learning, Distributed Systems
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
TJFM - Regelungstechnik
UYQM - Maschinelles Lernen
PBWH - Mathematische Modellierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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