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Modeling Uncertainty

(Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
Modeling Uncertainty: An Examination of Stochastic Theory, Methods, and Applications , is a volume undertaken by the friends and colleagues of Sid Yakowitz in his honor. Fifty internationally known scholars have collectively contributed 30 papers on modeling uncertainty to this volume. Each of these papers was carefully reviewed and in the majority of cases the original submission was revised before being accepted for publication in the book. The papers cover a great variety of topics in probability, statistics, economics, stochastic optimization, control theory, regression analysis, simulation, stochastic programming, Markov decision process, application in the HIV context, and others. There are papers with a theoretical emphasis and others that focus on applications. A number of papers survey the work in a particular area and in a few papers the authors present their personal view of a topic. It is a book with a considerable number of expository articles, which are accessible to a nonexpert - a graduate student in mathematics, statistics, engineering, and economics departments, or just anyone with some mathematical background who is interested in a preliminary exposition of a particular topic. Many of the papers present the state of the art of a specific area or represent original contributions which advance the present state of knowledge. In sum, it is a book of considerable interest to a broad range of academic researchers and students of stochastic systems.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.09.2019
Sprache
Englisch
EAN
9781475783698
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
International Series in Operations Research & Management Science
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
770
Auflage
1st edition 2005
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
An Examination of Stochastic Theory, Methods, and Applications
Schlagwörter
Markov Chain, Markov Chains, Markov decision process, Regression analysis, SAS, Statistical Methods, Stochastic Approximation, Stochastic Programming, Stochastic Theory, Stochastic model, Stochastic modelling, Time series, mixing, optimization
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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