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Introduction to Uncertainty Quantification

T.J. Sullivan (Taschenbuch, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This text provides a framework in which the main objectives of the field of uncertainty quantification (UQ) are defined and an overview of the range of mathematical methods by which they can be achieved. Complete with exercises throughout, the book will equip readers with both theoretical understanding and practical experience of the key mathematical and algorithmic tools underlying the treatment…  of uncertainty in modern applied mathematics. Students and readers alike are encouraged to apply the mathematical methods discussed in this book to their own favorite problems to understand their strengths and weaknesses, also making the text suitable for a self-study. Uncertainty quantification is a topic of increasing practical importance at the intersection of applied mathematics, statistics, computation and numerous application areas in science and engineering. This text is designed as an introduction to UQ for senior undergraduate and graduate students with a mathematical or statistical background and also for researchers from the mathematical sciences or from applications areas who are interested in the field. T. J. Sullivan was Warwick Zeeman Lecturer at the Mathematics Institute of the University of Warwick, United Kingdom, from 2012 to 2015. Since 2015, he is Junior Professor of Applied Mathematics at the Free University of Berlin, Germany, with specialism in Uncertainty and Risk Quantification.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
13.03.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783319794785
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Texts in Applied Mathematics
Sonderedition
Nein
Autor
T.J. Sullivan
Seitenanzahl
342
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2015
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Computational probability, Distributional robustness, Inverse Problems, Model order reduction, Sensitivity analysis, Spectral expansions, Uncertainty Quantification
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik PBU - Optimierung PBKS - Numerische Mathematik TBJ - Mathematik für Ingenieure PHU - Mathematische Physik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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