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Beschreibung
This volume presents a knowledge-based approach to concept-level sentiment analysis at the crossroads between affective computing, information extraction, and common-sense computing, which exploits both computer and social sciences to better interpret and process information on the Web. Concept-level sentiment analysis goes beyond a mere word-level analysis of text in order to enable a more… efficient passage from (unstructured) textual information to (structured) machine-processable data, in potentially any domain. Readers will discover the following key novelties, that make this approach so unique and avant-garde, being reviewed and discussed: • Sentic Computing's multi-disciplinary approach to sentiment analysis-evidenced by the concomitant use of AI, linguistics and psychology for knowledge representation and inference • Sentic Computing’s shift from syntax to semantics-enabled by the adoption of the bag-of-concepts model instead of simply counting word co-occurrence frequencies in text • Sentic Computing's shift from statistics to linguistics-implemented by allowing sentiments to flow from concept to concept based on the dependency relation between clauses This volume is the first in the Series Socio-Affective Computing edited by Dr Amir Hussain and Dr Erik Cambria and will be of interest to researchers in the fields of socially intelligent, affective and multimodal human-machine interaction andsystems. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
21.03.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783319795164
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Socio-Affective Computing
Sonderedition
Nein
Autor
Erik Cambria
Seitenanzahl
176
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2015
Einbandart
Taschenbuch
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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