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Der Umwelt zuliebe
Domain-Specific Knowledge Graph Construction
Mayank Kejriwal (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
The vast amounts of ontologically unstructured information on the Web, including HTML, XML and JSON documents, natural language documents, tweets, blogs, markups, and even structured documents like CSV tables, all contain useful knowledge that can present a tremendous advantage to the Artificial Intelligence community if extracted robustly, efficiently and semi-automatically as knowledge graphs .… Domain-specific Knowledge Graph Construction (KGC) is an active research area that has recently witnessed impressive advances due to machine learning techniques like deep neural networks and word embeddings. This book will synthesize Knowledge Graph Construction over Web Data in an engaging and accessible manner. The book describes a timely topic for both early -and mid-career researchers. Every year, more papers continue to be published on knowledge graph construction, especially for difficult Web domains. This book serves as a useful reference, as well as an accessible but rigorous overview of this body of work. The book presents interdisciplinary connections when possible to engage researchers looking for new ideas or synergies. The book also appeals to practitioners in industry and data scientists since it has chapters on both data collection, as well as a chapter on querying and off-the-shelf implementations. 74,89 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.03.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783030123741
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Mayank Kejriwal
Seitenanzahl
107
Auflage
1st edition 2019
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Knowledge Graphs, Information Extraction, Domain Discovery, Web Corpora, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Mining, Knowledge Discory, Semantic Web, Wrapper Induction, Querying, Entity-Centric Search, Entity Resolution, Knowledge Graph Construction, Knowledge Graph Completion, Knowledge Graph Embeddings, Probabilistic Soft Logic
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval
UND - Data Warehousing
UX - Angewandte Informatik
UYAM - Mathematik für Informatiker
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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