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Satellite Image Analysis: Clustering and Classification

Rohit M. Thanki (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
Thanks to recent advances in sensors, communication and satellite technology, data storage, processing and networking capabilities, satellite image acquisition and mining are now on the rise. In turn, satellite images play a vital role in providing essential geographical information. Highly accurate automatic classification and decision support systems can facilitate the efforts of data analysts, reduce human error, and allow the rapid and rigorous analysis of land use and land cover information. Integrating Machine Learning (ML) technology with the human visual psychometric can help meet geologists’ demands for more efficient and higher-quality classification in real time. This book introduces readers to key concepts, methods and models for satellite image analysis; highlights state-of-the-art classification and clustering techniques; discusses recent developments and remaining challenges; and addresses various applications, making it a valuable asset for engineers, data analysts and researchers in the fields of geographic information systems and remote sensing engineering.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.02.2019
Sprache
Englisch
EAN
9789811364235
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Rohit M. Thanki
Seitenanzahl
97
Auflage
1st edition 2019
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Clustering methods, Classification techniques, Computational intelligence, Machine learning, Satellite image analysis, Supervised models, Unsupervised models
Thema-Inhalt
TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP) TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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