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Beschreibung
The 2nd edition of R for Marketing Research and Analytics continues to be the best place to learn R for marketing research. This book is a complete introduction to the power of R for marketing research practitioners. The text describes statistical models from a conceptual point of view with a minimal amount of mathematics, presuming only an introductory knowledge of statistics. Hands-on chapters… accelerate the learning curve by asking readers to interact with R from the beginning. Core topics include the R language, basic statistics, linear modeling, and data visualization, which is presented throughout as an integral part of analysis. Later chapters cover more advanced topics yet are intended to be approachable for all analysts. These sections examine logistic regression, customer segmentation, hierarchical linear modeling, market basket analysis, structural equation modeling, and conjoint analysis in R. The text uniquely presents Bayesian models with a minimally complex approach, demonstrating and explaining Bayesian methods alongside traditional analyses for analysis of variance, linear models, and metric and choice-based conjoint analysis. With its emphasis on data visualization, model assessment, and development of statistical intuition, this book provides guidance for any analyst looking to develop or improve skills in R for marketing applications. The 2nd edition increases the book’s utility for students and instructors with the inclusion of exercises and classroom slides. At the same time, it retains all of the features that make it a vital resource for practitioners: non-mathematical exposition, examples modeled on real world marketing problems, intuitive guidance on research methods, and immediately applicable code. 90,94 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.04.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783030143152
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Use R!
Sonderedition
Nein
Autor
Elanor Feit
Seitenanzahl
487
Auflage
2nd edition 2019
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
R, Statistics, Marketing research, Data science, Marketing analytics, Econometrics, Machine Learning, Computational statistics, programming, data visualization, data analysis
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UFM - Mathematische und statistische Software
K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
KJS - Marketing und Vertrieb
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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