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Financial Econometrics, Mathematics and Statistics
Hong-Yi Chen (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This rigorous textbook introduces graduate students to the principles of econometrics and statistics with a focus on methods and applications in financial research. Financial Econometrics, Mathematics, and Statistics introduces tools and methods important for both finance and accounting that assist with asset pricing, corporate finance, options and futures, and conducting financial accounting… research. Divided into four parts, the text begins with topics related to regression and financial econometrics. Subsequent sections describe time-series analyses; the role of binomial, multi-nomial, and log normal distributions in option pricing models; and the application of statistics analyses to risk management. The real-world applications and problems offer students a unique insight into such topics as heteroskedasticity, regression, simultaneous equation models, panel data analysis, time series analysis, and generalized method of moments. Written by leading academics in the quantitative finance field, allows readers to implement the principles behind financial econometrics and statistics through real-world applications and problem sets. This textbook will appeal to a less-served market of upper-undergraduate and graduate students in finance, economics, and statistics. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
04.06.2019
Sprache
Englisch
EAN
9781493994274
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Autor
Hong-Yi Chen
Seitenanzahl
655
Auflage
1st edition 2019
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Theory, Method and Application
Schlagwörter
Financial Econometrics and Statistics Textbook, Panel Data Analysis, Simultaneous Equation Models, Single Equation Regression Methods, Statistical Distributions, Time Series Analysis, option pricing model, multiple regression, capital asset pricing model, Monte Carlo simulations, maximum likelihood method, heteroscedasticity, asset allocation, autoregressive forecasting model, Holt-Winters forecasting model, error component model, credit risk, dummy variables, ARCH method, LISREAL method
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
KCH - Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
PBW - Angewandte Mathematik
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm
Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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