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Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications

Andrii Gakhov (Taschenbuch, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
A technical book about popular space-efficient data structures and fast algorithms that are extremely useful in modern Big Data applications. The purpose of this book is to introduce technology practitioners, including software architects and developers, as well as technology decision makers to probabilistic data structures and algorithms. Reading this book, you will get a theoretical and…  practical understanding of probabilistic data structures and learn about their common uses.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
05.08.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783748190486
Herausgeber
BoD – Books on Demand
Sonderedition
Nein
Autor
Andrii Gakhov
Seitenanzahl
222
Auflage
1
Einbandart
Taschenbuch
Autorenporträt
Andrii Gakhov: Andrii Gakhov is a mathematician and software engineer holding a Ph.D. in mathematical modeling and numerical methods. He has been a teacher in the School of Computer Science at V. Karazin Kharkiv National University in Ukraine for a number of years and currently works as a software practitioner for ferret go GmbH, the leading community moderation, automation, and analytics company in Germany. His fields of interests include machine learning, stream mining, and data analysis.
Schlagwörter
Big Data, data structures, algorithms, probabilistic data structures, software architecture
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining UMB - Algorithmen und Datenstrukturen UY - Informatik
Höhe
220 mm
Breite
15.5 cm

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