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Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory

Muhammad Akram (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book describes a set of hybrid fuzzy models showing how to use them to deal with incomplete and/or vague information in different kind of decision-making problems. Based on the authors’ research, it offers a concise introduction to important models, ranging from rough fuzzy digraphs and intuitionistic fuzzy rough models to bipolar fuzzy soft graphs and neutrosophic graphs, explaining how to construct them. For each method, applications to different multi-attribute, multi-criteria decision-making problems, are presented and discussed. The book, which addresses computer scientists, mathematicians, and social scientists, is intended as concise yet complete guide to basic tools for constructing hybrid intelligent models for dealing with some interesting real-world problems. It is also expected to stimulate readers’ creativity thus offering a source of inspiration for future research.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
16.04.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783030160197
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Fuzziness and Soft Computing
Sonderedition
Nein
Autor
Muhammad Akram
Seitenanzahl
434
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Gebundene Ausgabe

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Birkhäuser, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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