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Multi-Objective Optimization using Artificial Intelligence Techniques
Seyedali Mirjalili (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
This book focuses on the most well-regarded and recent nature-inspired algorithms capable of solving optimization problems with multiple objectives. Firstly, it provides preliminaries and essential definitions in multi-objective problems and different paradigms to solve them. It then presents an in-depth explanations of the theory, literature review, and applications of several widely-used… algorithms, such as Multi-objective Particle Swarm Optimizer, Multi-Objective Genetic Algorithm and Multi-objective GreyWolf Optimizer Due to the simplicity of the techniques and flexibility, readers from any field of study can employ them for solving multi-objective optimization problem. The book provides the source codes for all the proposed algorithms on a dedicated webpage. 69,54 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
07.08.2019
Sprache
Englisch
Originalsprache
Englisch
EAN
9783030248345
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Seyedali Mirjalili
Seitenanzahl
58
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
MOGWO Algorithm, NSGA-II, MOPSO, Using Multiobjective Algorithms, Multi-Objective Optimization Algorithms, Interactive Multi-Objective Optimization, Techniques for Decision Making, Pareto Optimality Dominance, Posteriori Multi-Objective Optimization, Impact of Mutation Rate, Performance of Genetic Algorithms, PSO Algorithm, Evolutionary Optimization Algorithms
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYQM - Maschinelles Lernen
KJT - Unternehmensforschung
KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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