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Applications of Regression Techniques

Premananda Bharati (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book discusses the need to carefully and prudently apply various regression techniques in order to obtain the full benefits. It also describes some of the techniques developed and used by the authors, presenting their innovative ideas regarding the formulation and estimation of regression decomposition models, hidden Markov chain, and the contribution of regressors in the set-theoretic approach, calorie poverty rate, and aggregate growth rate. Each of these techniques has applications that address a number of unanswered questions; for example, regression decomposition techniques reveal intra-household gender inequalities of consumption, intra-household allocation of resources and adult equivalent scales, while Hidden Markov chain models can forecast the results of future elections. Most of these procedures are presented using real-world data, and the techniques can be applied in other similar situations. Showing how difficult questions can be answered by developing simple models with simple interpretation of parameters, the book is a valuable resource for students and researchers in the field of model building.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
29.07.2019
Sprache
Englisch
EAN
9789811393136
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Premananda Bharati
Seitenanzahl
175
Auflage
1st edition 2019
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Regression, Applied Statistics, Econometrics, Intra-Household, Regression Decomposition Technique, Hidden Markov Chain, Contribution of Regressors, Calorie Poverty Rate, Aggregate Growth Rate
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management KCH - Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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