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Welding and Cutting Case Studies with Supervised Machine Learning

S. Arungalai Vendan (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book presents machine learning as a set of pre-requisites, co-requisites, and post-requisites, focusing on mathematical concepts and engineering applications in advanced welding and cutting processes. It describes a number of advanced welding and cutting processes and then assesses the parametrical interdependencies of two entities, namely the data analysis and data visualization techniques, which form the core of machine learning. Subsequently, it discusses supervised learning, highlighting Python libraries such as NumPy, Pandas and Scikit Learn programming. It also includes case studies that employ machine learning for manufacturing processes in the engineering domain. The book not only provides beginners with an introduction to machine learning for applied sciences, enabling them to address global competitiveness and work on real-time technical challenges, it is also a valuable resource for scholars with domain knowledge.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
04.06.2020
Sprache
Englisch
EAN
9789811393815
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Engineering Applications of Computational Methods
Sonderedition
Nein
Autor
S. Arungalai Vendan
Seitenanzahl
249
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Advanced Welding Processes, Machine Learning, Supervised Learning, Cutting Processes, Parametric Analysis
Thema-Inhalt
TGP - Fertigungstechnik und Ingenieurwesen UYQM - Maschinelles Lernen UN - Datenbanken TGMT - Werkstoffprüfung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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